ສູບສີດກາຊວນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ Plunger 2425-988 Fuel Plunger Element Plunger 2425 Series
ລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນ
ອ້າງອິງ. ລະຫັດ | 2425-988 |
ລະຫັດ OE/OEM | / |
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ | ເບັນ |
MOQ | 5PCS |
ການຢັ້ງຢືນ | ISO9001 |
ສະຖານທີ່ຕົ້ນກໍາເນີດ | ຈີນ |
ການຫຸ້ມຫໍ່ | ການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ເປັນກາງ |
ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ | 100% ທົດສອບກ່ອນການຂົນສົ່ງ |
ເວລານໍາ | 7-15 ມື້ເຮັດວຽກ |
ການຈ່າຍເງິນ | T/T, L/C, Paypal, Western Union ຫຼືຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ |
ໂຄງສ້າງຫົວສີດຂອງເຄື່ອງຈັກກາຊວນ ແລະ ຫຼັກການເຮັດວຽກ
ປັ໊ມ piston axial ກັບແຜ່ນ groove ຮູບສາມຫລ່ຽມແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດລົບລ້າງຄວາມດັນຂອງ pulsation ທີ່ເກີດຈາກ commutation ໃນເຂດການປ່ຽນແປງ, ແລະຈະຜະລິດປະກົດການ backflow ຈະແຈ້ງຍ້ອນອິດທິພົນຂອງ throttling. ໃນກໍລະນີທີ່ບໍ່ມີການອອກແບບທີ່ຖືກໂຄ່ນລົ້ມຂອງບລັອກກະບອກຫຼືແຜ່ນວາວ, ໂຄງສ້າງປ່ຽງຄວບຄຸມຄວາມກົດດັນໄດ້ຖືກສະເຫນີໃຫ້ເຊື່ອມຕໍ່ເປັນຊຸດລະຫວ່າງແຕ່ລະຊ່ອງສຽບ, ເພື່ອປ້ອງກັນການບີບອັດຄວາມກົດດັນໃນເຂດການປ່ຽນແປງ, ຫຼຸດຜ່ອນການສັ່ນສະເທືອນໃນເຂດການປ່ຽນແປງ. , ແລະກໍາຈັດໂຄງສ້າງຮ່ອງສາມຫລ່ຽມຂອງແຜ່ນປ່ຽງ, ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໄຫຼຂອງ backflow. ເນື່ອງຈາກເສັ້ນຜ່າສູນກາງແລະຕົວກໍານົດການອື່ນໆຂອງປ່ຽງ reciprocating, ມັນໄດ້ຖືກພົບເຫັນໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງວ່າ pulsation ຄວາມກົດດັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍໂຄງສ້າງໃນເຂດການປ່ຽນແປງແມ່ນພຽງແຕ່ 2.5%, ເຊິ່ງປະສິດທິຜົນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນ pulsation ຂອງປັ໊ມ piston axial ໃນຂະບວນການສູງ. ແລະເຂດການຫັນປ່ຽນຄວາມກົດດັນຕ່ໍາທຽບກັບແຜ່ນວາວເປັນຮ່ອງ.
ແນໃສ່ບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຈໍານວນຕົວຢ່າງທີ່ບໍ່ພຽງພໍ ແລະລັກສະນະຄວາມຜິດທີ່ອ່ອນແອຂອງສັນຍານສຽງໃນການວິນິດໄສຄວາມຜິດຂອງປໍ້າ piston, ການວິນິດໄສຄວາມຜິດຂອງປັ໊ມ Plunger ໂດຍອີງໃສ່ MTL (McL-pafd) ໂດຍອີງໃສ່ສັນຍານສຽງລວມກັບ Meta-transfer Learning (MTL) ໄດ້ຖືກສະເຫນີ. ໃນວິທີການນີ້, ສັນຍານສຽງຂອງປັ໊ມ plunger ໄດ້ຖືກປະຕິບັດເປັນຕົວຢ່າງ, ແລະສັນຍານໄດ້ຖືກປຸງແຕ່ງໂດຍທະນາຄານການກັ່ນຕອງ Gammatone ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຂອງເຊັນເຊີດຽວ, ເຊິ່ງປະສິດທິຜົນສາມາດປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງສັນຍານສຽງພາຍໃຕ້ການລົບກວນສຽງທີ່ແຂງແຮງ. . ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ສົມທົບກັບການຮຽນຮູ້ການໂອນ meta, ການວິນິດໄສຄວາມຜິດຂອງປັ໊ມ plunger ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຂອງຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້. ໃນເວລາດຽວກັນ, ອີງຕາມຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງຂອງການວິນິດໄສຄວາມຜິດຂອງປັ໊ມ plunger, ວິທີການທົດສອບຂອງການຮຽນຮູ້ meta-transfer ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການວິນິດໄສຄວາມຜິດໄດ້ຖືກປັບປຸງ, ແລະຫ້ອງຮຽນຄວາມຜິດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດລອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ McL-pafd ສາມາດບັນລຸ 91.41% ພຽງແຕ່ສໍາລັບຫ້ອງຮຽນຄວາມຜິດທີ່ຮູ້ຈັກ, ແຕ່ຫຼັງຈາກການຮຽນຮູ້ການປັບຕົວໄວ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ McL-pafd ສາມາດບັນລຸ 89.64% ເມື່ອກໍານົດຫ້ອງຮຽນຄວາມຜິດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ.